基于ZY-3卫星数据的神东煤矿区土地退化人为影响因素调查与评价

doi:10.11934/j.issn.1673-4831.2016.03.003

生态与农村环境学报 ›› 2016, Vol. 32 ›› Issue (3): 355-360.doi: 10.11934/j.issn.1673-4831.2016.03.003

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基于ZY-3卫星数据的神东煤矿区土地退化人为影响因素调查与评价

姚维岭, 余江宽, 路云阁

中国国土资源航空物探遥感中心，北京 100083

收稿日期:2015-11-12 出版日期:2016-05-25 发布日期:2016-05-27
通讯作者: 姚维岭,E-mail:prekestolen@126.com E-mail:prekestolen@126.com
作者简介:姚维岭(1986—),男，安徽庐江人,工程师,硕士,从事GIS应用、矿产资源开发与矿山环境保护方面的研究。E-mail:prekestolen@126.com
基金资助:
国家科技基础性工作专项(2014FY110800);中国地质调查局地质调查项目(12120115061901)

Investigation and Assessment of Artificial Influencing Factors of Land Degradation in Shendong Coal Mining Area Based on ZY-3 Satellite Data.

YAO Wei-ling, YU Jiang-kuan, LU Yun-ge

China Aero Geophysical Survey and Remote Sensing Center for Land and Resources, Beijing 100083, China

Received:2015-11-12 Online:2016-05-25 Published:2016-05-27

摘要/Abstract

摘要：

基于ZY-3卫星数据，建立煤矿区土地退化人为影响专题因素遥感解译标志，对神东煤矿区土地退化人为影响因素开展遥感监测。运用层次分析法构建土地退化人为因素影响强度评价指标体系，采用综合评分法计算研究区土地退化人为因素影响强度指数。结果表明：土地压占破坏是造成神东煤矿区土地退化的首要人为影响因素，人类矿业活动对该区土地退化的影响程度已达“强烈”级别。为定量估算神东煤矿区矿业开发对土地资源的占用破坏数量并预测矿区土地退化发展趋势，提出1种煤矿区土地占用破坏率的计算方法。研究表明，ZY-3卫星数据完全满足井工开采煤矿区土地退化因素调查对高分辨率卫星数据的需求。今后需加强煤矿开发秩序的有效监管和矿山环境遥感动态监测，以防人为因素对土地退化的影响程度日益加深。

关键词: 土地退化, 人为影响因素, 调查, 评价, ZY-3, 神东煤矿区

Abstract:

Based on the ZY-3 satellite data related to the Shendong coal mining area, the matic remote sensing interpretation marks were established for artificial influencing factors of land degradation in the area, the factors monitored via remote sensing, a comprehensive intensity evaluation index system built up for the factors with the AHP method, and strength indices of the factors worked out with the comprehensive evaluation method. It turned out that land occupation by waste was the major form of land degradation caused by artificial influencing factors, and the influence of mining activities on land degradation in this area had reached the level of “strong”. To estimate quantity of the land resources occupied or to be occupied by waste and predict the trend of the land degradation as a result of development of the mining area, an algorithm was proposed for calculation of land occupation and damage rate in the coal mining area. The research shows that the ZY-3 satellite data are adequate to completely satisfy the requirements of the survey of land degradation caused by underground coal mining for high resolution satellite remote-sensing data, and it is essential to intensify orderly and effective management of coal mining and to monitor dynamics of the environment of the mining area via remote-sensing in order to stop the aggravating trend of the influence of the artificial factors on land degradation.

Key words: land degradation, artificial influencing factor, investigation and assessment, ZY-3, Shendong coal mining area

中图分类号:

X87
TD167

姚维岭, 余江宽, 路云阁. 基于ZY-3卫星数据的神东煤矿区土地退化人为影响因素调查与评价[J]. 生态与农村环境学报, 2016, 32(3): 355-360.

YAO Wei-ling, YU Jiang-kuan, LU Yun-ge. Investigation and Assessment of Artificial Influencing Factors of Land Degradation in Shendong Coal Mining Area Based on ZY-3 Satellite Data.[J]. Journal of Ecology and Rural Environment, 2016, 32(3): 355-360.

参考文献

[1] 罗明,龙花楼.土地退化研究综述[J].生态环境,2005,14(2):287-293.
[2] 沈渭寿,曹学章,沈发云.中国土地退化的分类与分级[J].生态与农村环境学报,2006,22(4):88-93.
[3] 李海东,沈渭寿,司万童,等.中国矿区土地退化因素调查:概念、类型与方法[J].生态与农村环境学报,2015,31(4):445-451.
[4] 卞正富.国内外煤矿区土地复垦研究综述[J].中国土地科学,2000,14(1):6-11.
[5] 吴立新,高均海,葛大庆,等.基于D-InSAR的煤矿区开采沉陷遥感监测技术分析[J].地理与地理信息科学,2004,20(2):22-27.
[6] 马世斌,李生辉,安萍,等.青海省聚乎更煤矿区矿山地质环境遥感监测及质量评价[J].国土资源遥感,2015,27(2):139-145.
[7] 李锐.遥感技术与土地退化评价[J].水土保持学报,1989,3(2):65-71.
[8] 许宁,郭旭东,田淑芳,等.基于遥感和GIS的土地利用分类方法及其在土地退化程度分析中的应用:以陕西横山雷龙湾地区为例[J].生态学报,2008,28(11):5410-5417.
[9] 杜子涛,杨小明,颜树强,等.奈曼旗土地退化遥感监测研究[J].农业工程学报,2012,28(3):154-161.
[10] 张东海,任志远,王晓峰,等.基于MODIS数据的陕西黄土高原植被覆盖度变化特征及其驱动分析[J].生态与农村环境学报,2013,29(1):29-35.
[11] 王文丽,董治宝,颜长珍.基于景观结构方法的若尔盖高原土地退化趋势研究[J].干旱区资源与环境,2014,28(10):117-122.
[12] 杨超,王金亮.流域土地退化研究综述[J].云南师范大学学报(自然科学版),2015,35(1):73-78.
[13] 杨朝飞.中国土地退化及其防治对策[J].中国环境科学,1997,17(2):13-17.
[14] 马保东,陈绍杰,吴立新,等.基于SPOT-VGT NDVI的矿区植被遥感监测方法[J].地理与地理信息科学,2009,25(1):84-87.
[15] 路云阁,刘采,王姣.基于国产卫星数据的矿山遥感监测一体化解决方案:以西藏自治区为例[J].国土资源遥感,2014,26(4):86-89.
[16] DZ/T 0266-2014,矿产资源开发遥感监测技术规范[S].
[17] HJ 192-2015,生态环境状况评价技术规范[S].
[18] 骆正清,杨善林.层次分析法中几种标度的比较[J].系统工程理论与实践,2004(9):51-60.

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[1]	曹秉帅, 邹长新, 高吉喜, 何萍. 生态安全评价方法及其应用[J]. 生态与农村环境学报, 2019, 35(8): 953-963.
[2]	吴金浩, 李强, 宋广军, 张玉凤, 王召会, 宋伦, 王志松. 2008-2017年夏季辽东湾北部渔业水域生态环境质量综合评价[J]. 生态与农村环境学报, 2019, 35(8): 1000-1008.
[3]	陈丽娇, 杨怀宇, 张静怡, 孙琛. 中国北方南美白对虾不同养殖模式环境影响生命周期评价[J]. 生态与农村环境学报, 2019, 35(8): 986-991.
[4]	危小建, 肖展春, 谭永滨, 王恬, 陈竹安. 基于模糊综合评价和景观连接度的工矿废弃地生态复垦利用优先度评判:以大冶市为例[J]. 生态与农村环境学报, 2019, 35(7): 867-874.
[5]	马舒欣, 乔永民, 唐梦瑶, 杨洪允. 广州市主要湖泊沉积物重金属污染与生态风险评价[J]. 生态与农村环境学报, 2019, 35(5): 600-607.
[6]	罗红, 罗怀良, 李朝艳, 熊静芸. 泸州市农业碳收支时空变化及公平性评价[J]. 生态与农村环境学报, 2019, 35(4): 409-418.
[7]	谭丽超, 程燕, 朱昱璇, 卜元卿. 油菜蚜虫防治用药对蜜蜂的急性毒性与风险评价[J]. 生态与农村环境学报, 2019, 35(4): 500-505.
[8]	赵涵, 赵军, 徐晓晔, 吴绍华, 朱青. 快速城市化地区土壤多环芳烃的空间分布及来源:以深圳市为例[J]. 生态与农村环境学报, 2019, 35(1): 38-45.
[9]	黄莉, 武慧君, 卫凯平, 王晓旭, 陈晓芳. 居民农产品消费系统氮磷流动环境影响分析[J]. 生态与农村环境学报, 2019, 35(1): 46-54.
[10]	关靖云, 瓦哈甫·哈力克, 李啸虎, 程越. 近20 a克里雅绿洲人居环境适宜性时空演变分析[J]. 生态与农村环境学报, 2018, 34(6): 512-520.
[11]	顾康康, 刘雪侠. 安徽省江淮地区县域农村人居环境质量评价及空间分异研究[J]. 生态与农村环境学报, 2018, 34(5): 385-392.
[12]	高尚, 王磊, 龙涛, 曹少华, 陈樯. 污染地块中高密度非水相液体(DNAPLs)迁移特征及判定调查技术研究进展[J]. 生态与农村环境学报, 2018, 34(4): 289-299.
[13]	闫瑞强, 沈渭寿, 赵卫, 欧阳琰. 雅鲁藏布江中游河谷黑颈鹤生境适宜性及其保护状况动态变化[J]. 生态与农村环境学报, 2018, 34(2): 146-152.
[14]	陈垚, 甘春娟, 张彩, 袁绍春, 朱子奇. 城市雨水塘生态风险评价方法[J]. 生态与农村环境学报, 2018, 34(12): 1064-1073.
[15]	孟敏, 杨林生, 韦炳干, 李海蓉, 虞江萍. 我国设施农田土壤重金属污染评价与空间分布特征[J]. 生态与农村环境学报, 2018, 34(11): 1019-1026.