摘要: 近年来，随着工业化和城市化进程的加快，土壤和地下水污染问题日益严峻，严重威胁生态环境安全和公众健康，精准高效的污染源溯源技术对污染治理与责任划分具有关键作用。传统溯源方法往往基于单一介质和单一方法，如数理统计方法、污染物指纹分析、迁移扩散模型反演等。近年来，一些新兴的溯源技术手段，如遥感技术、地球物理方法、机器学习等，逐步成为新的研究热点。这些方法具有各自的适用场景及应用优劣势。由于污染源成因复杂且环境介质高度异质，当前溯源实践仍面临数据精度不足、成本高和技术集成困难等挑战。为此，本文提出一个多技术集成的土壤和地下水污染高精度溯源方法框架，通过加强多源数据融合，在降低成本的同时提高溯源的精度，提升溯源技术的实用性与智能化水平，可为土壤和地下水污染防治提供有力的技术支撑。