摘要： 于2018年在上海市青浦区现代农业园内对当地水稻田全生育期内的田面水、地下30 cm和60 cm深度淋溶水进行采样，获取了田面水和淋溶水的氮磷指标数据。采用主成分分析法（Principal Component Analysis，PCA）和聚类分析法（Cluster analysis，CA）筛选出该区域水稻田田面水和淋溶水中氮磷监测指标，并分别建立该区域水稻田氮磷监测指标的最小数据集（Minimum Data Set，MDS），比较基于不同分析的最小数据集水质综合得分（Water quality index-CA，WQI-CA 和Water quality index-PCA，WQI-PCA）和全量数据集水质综合得分（Water quality index-total，WQI-T）。结果表明：（1）应用主成分分析和聚类分析均可从稻田田面水、30 cm和60 cm深度淋溶水的8项氮磷监测指标中筛选出3～4项组成监测指标最小数据集；（2）基于不同数据集的稻田水质综合得分结果差异明显，水质综合得分变化范围、均值表现为：WQI-PCA较WQI-CA更接近于WQI-T，并且WQI-PCA与 WQI-T的Nash有效系数和相关度均高于WQI-CA，这表明基于主成分分析最小数据集（MDS-PCA）较基于聚类分析最小数据集（MDS-CA）更适合替代全量数据集（Water quality index-total，WQI-T）作为稻田水质污染的监测与评价指标。

关键词: 田面水, 淋溶水, 监测指标, 主成分分析, 聚类分析, 最小数据集

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