摘要： 把握PM_2.5污染的时空演变规律是对其进行针对性治理的基础与前提。从PM_2.5地球表面浓度栅格数据提取湖北省2001—2020年各地级市PM_2.5年均浓度数据，利用空间自相关、核密度估计、地理探测器等方法研究PM_2.5时空分布及气象驱动因子特征。结果表明，湖北省各主要城市PM_2.5浓度二级标准达标率趋于增加。各城市PM_2.5年均浓度均值在2001—2013年间由42.47μg·m^-3逐步上升至62.94μg·m^-3，在2013—2020年间由62.94μg·m^-3减少至32.85μg·m^-3。核密度估计表明，2013年以前各城市PM_2.5年均浓度值随时间推移逐渐分散且集中于浓度较高的区间，2013年后各城市https://kns.cnki.net/kcms2/detail/32.1766.x.20230524.1514.001.html年均浓度值随时间逐渐推移逐渐集中且集中于浓度较低的区间。以武汉市等中部城市为分界线，湖北省https://kns.cnki.net/kcms2/detail/32.1766.x.20230524.1514.001.html向东西两方向均存在由高至低的浓度梯度，且西面浓度小于东面。2013年后浓度较高地区的扩散效应逐渐减小。https://kns.cnki.net/kcms2/detail/32.1766.x.20230524.1514.001.html空间分布存在显著的正相关聚集效应，潜江市、仙桃市、天门市基本表现出高-高聚集特征，恩施土家苗族自治州、神农架林区均表现出低-低聚集特征，极少城市表现出高-低及低-高聚集特征。地理探测器分析表明，气象因子对https://kns.cnki.net/kcms2/detail/32.1766.x.20230524.1514.001.html浓度具有较显著影响。不同气象因子对https://kns.cnki.net/kcms2/detail/32.1766.x.20230524.1514.001.html浓度平均解释程度排序为风速(0.798)＞温度(0.752)＞湿度(0.727)＞日照(0.694)＞降水(0.639)。不同年份主导驱动因子不同，2010年前温度为主要主导驱动因子，2010年后风速为主要主导驱动因子。

关键词: 细颗粒物, 时空分布, 驱动因子, 空间自相关, 核密度估计, 地理探测器

中图分类号: 

• X513

• X16