摘要： 随着环保政策的不断收紧，以生态理念推动畜牧业高质量发展具有重要意义。通过构建投入产出体系，运用基于非导向、规模报酬可变的超效率EBM模型和GML指数对我国2011—2020年31个省（区、市）畜牧业绿色全要素生产率进行测度及分析，在此基础上采用Dagum基尼系数和Kernel密度估计方法探究其区域差异和动态演进，并运用固定效应模型和Driscoll-Kraay标准差估计方法检验畜牧业绿色全要素生产率影响因素。研究表明：2011—2020年我国畜牧业绿色全要素生产率总体水平偏低，且呈现“东北-东-中-西”依次递减的梯度格局，绿色技术进步是拉动我国及各地区畜牧业绿色全要素生产率的主要驱动力；畜牧业绿色全要素生产率区域差异呈持续上升趋势且具有极化现象和梯度效应，区域间差异是畜牧业绿色全要素生产率地区差异的主要来源，东部-西部区域间差异最大，东北-中部区域间差异最小；在影响因素方面，产业集聚、财政支农、人均GDP对我国畜牧业绿色全要素生产率有显著负向影响，交通通达对我国畜牧业绿色全要素生产率有显著正向影响。

关键词: 畜牧业绿色全要素生产率, 超效率EBM模型, 时空差异, 影响因素

中图分类号: 

• X322

• F326.3

• F224